» 클라우드 컴퓨팅에 대한 IoT의 영향

클라우드 컴퓨팅에 대한 IoT의 확장 및 변화 영향

이미 알고 계시 겠지만 IoT 및 클라우드 컴퓨팅은 매우 독특한 기능을 제공합니다.

둘 다 오늘날의 기술 세계에서 고유 한 경로를 제시합니다.

그러나이 두 가지는 밀접한 관련이 있습니다. 결합되면 우리가 정보를 저장, 관리 및 상호 작용하는 방법과 장치를 사용하는 방법을 계속 변경하는 강력하고 독특한 혁신을 제공합니다.

그러나 클라우드 컴퓨팅이 IoT에 어떤 영향을 미치는지 또는 그 반대의 경우에 대해 자세히 알아보기 전에 IoT 및 클라우드 컴퓨팅이 무엇인지 간략하게 설명해야합니다.

IoT 및 클라우드 컴퓨팅에 대한 간략한 역사

IoT 및 클라우드 컴퓨팅의 역사

보다 구체적으로 IoT, 사물 인터넷은 차세대 산업 혁명으로 분류되었습니다.

장치가 동기화되고 사용자에게 사람과 사람 또는 사람과 장치 간의 상호 작용없이 네트워크를 통해 데이터를 전송할 수있는 기능을 제공하는 시스템입니다.

즉, 우리가 사는 방식과 오늘날 다른 사람들과 상호 작용하는 방식을 변화 시켰습니다.

빠른 사실 : 

분석 회사 Gartner에 따르면 IoT 장치는 2020 년까지 208 억에 달할 것입니다..

그리고 여기에 클라우드 컴퓨팅이 흥미로운 이유가 있습니다.

기본적으로 IoT가 제공하는 모든 것의 중추입니다. 클라우드 컴퓨팅을 통해 IoT 장치는 데이터를 저장할 수 있습니다.

AMD & Gartner는 2025 년까지 클라우드에 더 많은 전력 제공.

보안 인터넷 연결을 통해 가상 시스템을 통해 애플리케이션을 실행합니다.

클라우드에 대해 자세히 알아 보려면 가이드를 확인하세요.

빠른 사실 : 

클라우드 컴퓨팅은 온라인 서비스 형성에서 컴퓨팅의 많은 기능을 제공하기 위해 함께 작동하는 네트워크로 연결된 메인 프레임 하드웨어의 모음입니다.

더 많은 기업이 IoT 장치를 인프라에 도입함에 따라 클라우드 컴퓨팅에 대한 생각도 바꿔야합니다.

즉, 기업이 IoT 장치를 사용하려면 무엇을 준비해야합니까?

클라우드 컴퓨팅도 사용해야합니까?

예.귀하의 질문에 답하려면, 예; 그들은해야만한다.

방대한 양의 데이터를 전송하고 스트레스를 최소화하는 문제를 해결하려면 클라우드 컴퓨팅을 채택하는 것이 필수적입니다.

클라우드 컴퓨팅이 IoT의 과제를 해결하는 방법

IoT가 계속 성장함에 따라 IoT 장치에 필요한 높은 수준의 연결 및 데이터 스토리지를 지원하기 위해 컴퓨팅 리소스에 많은 부담을 줄 것입니다. 말할 것도없이 확장 성, 보안 및 기타 문제와 같은 다른 중요한 문제가 나타날 것입니다.

iot challanges 해결

따라서 질문은 – IoT 장치를 시작하는 데 필요한 리소스 수준을 어떻게 처리합니까?

다음은 클라우드 컴퓨팅이 도움이되는 방법입니다.

클라우드 컴퓨팅이 이러한 문제를 어떻게 해결할 수 있는지에 대한 몇 가지 통찰력을 확인했습니다.

1. 확장 성 및 가시성

IoT 장치와 생성 된 대량의 데이터 간의 상호 작용이 증가했습니다. 즉, IoT 장치를 사용하는 기업은 필요할 때 최대 수요를 처리하기 위해 데이터에 액세스, 저장 및 처리하고 리소스를 확장 할 수있는 비용 효율적인 방법을 찾아야합니다. 이것이 바로 클라우드 제공 업체가 들어오는 곳입니다. 그들은 클라우드 소프트웨어가 이러한 IoT 장치와 적절하게 작동하는지 확인합니다. 또한 클라우드 공급자는 이러한 IoT 장치가 광범위한 데이터를 생성하고 인프라 리소스를 일관성없이 관리 할 수 있도록 유연성과 확장 성 솔루션을 제공하는지 확인합니다.

2. 스마트 보안

IoT 장치와 관련하여 데이터 보안은 항상 문제가 될 것입니다. 우리 모두는 장치에 저장된 민감한 데이터에 대해 끊임없이 걱정하고 있습니다. 이러한 각 IoT 장치는 이러한 기밀 데이터에 액세스하기위한 게이트웨이로 사용될 수 있습니다. 클라우드에서는 탐지, 수정 및 예방 측정 제어를 통해 데이터 보안을 개선하는 솔루션으로 등장합니다. 또한 효과적인 인증 및 암호화 프로토콜을 구현하여 강력한 보안 기준을 포함하므로 사용자는 걱정할 필요가 없습니다. 말할 것도없이, IoT 제품을 사용하는 사용자의 신원을 보호하고 관리하는 것은 생체 인식의 도움으로 달성 될 수 있습니다.

3. 효율적인 협업

클라우드 컴퓨팅 채택의 또 다른 이점은 개발자가 데이터를 원격으로 저장하고 액세스 할 수있는 생산적인 협업을 가능하게한다는 것입니다. 개발자는 클라우드를 사용하여 항상 즉시 데이터에 액세스하고 지체없이 IoT 개발 프로젝트를 진행할 수 있습니다.

이제 IoT 개발에 활용되고 채택되고있는 최고의 클라우드 플랫폼을 살펴 보겠습니다.

IoT를위한 상위 11 개 클라우드 플랫폼

1. AWS (Amazon Web Services) 클라우드 컴퓨팅 서비스

aws 웹 서비스

Amazon은 세계 최고의 클라우드 제공 업체 중 하나이며 그 이유가 있습니다. 클라우드 스토리지 서비스 외에도 개발자가 IoT 및 인터넷 연결 제품에서 데이터를 수집 할 수 있도록 안정적이고 확장 가능한 서비스를 제공합니다. 데이터를 수집하여 클라우드로 보낸 다음 정보를 분석하여 장치를 관리합니다. 우리는 여기에서 Amazon 클라우드 드라이브에 대한 검토.

장점
● 뛰어난 통합 Laas 헌금.
● 유연하고 개방적

단점
● AWS의 큰 학습 곡선
● 지난 2 년 동안 시스템 중단 3 건
● 안전하지 않고 호스팅을 위해 보안 중요한 엔터프라이즈 애플리케이션

2. Thingworx 8 IoT 플랫폼

Thingworx

Thingworx는 글로벌 산업 기업을위한 최고의 IoT 플랫폼 중 하나입니다. IoT 장치에 대한 보안 연결을 제공하는 것으로 알려진이 제품은 산업 프로젝트 및 앱을 개발, 배포 및 늘리는 기능을 제공하는 더 빠르고 더 나은 경험을 제공합니다.

장점
● 고객을위한 간단한 웹 페이지 디자인
● 간편한 장치 제어 및 관리
● 관리 가능한 연결 솔루션

단점
● C#에서 사용자 지정 프로그램 작업에 어려움
● 복잡한 시스템 관리에 어려움이 있습니다.
● 사용자 지정 플랫폼에 Edge 프로그램을 설치하는 데 제한이 있습니다.

3. Microsoft Azure IoT 제품군

Microsoft Azure IoT

Microsoft Azure는 IoT 솔루션을 구성하기 위해 여러 서비스를 제공하는 것으로 알려져 있습니다. 이 서비스는 사전 구축 된 연결 솔루션으로 생산성과 수익성을 향상시킵니다. 또한 미개발 데이터를 분석하여 비즈니스를 혁신합니다. Azure Suite는 새 데이터를 효율적으로 분석하고 실행할 수 있습니다.

장점
● SAP, Salesforce, Oracle, WebSphere 등과 같은 타사 서비스 제공
● 확장 가능
● 보안

단점
● 지속적인 관리 필요
● 비싸다
● 버그 지원 없음

4. Google Cloud의 IoT 플랫폼

Google Cloud IoT

Google의 플랫폼은 현재 보유하고있는 최고의 플랫폼 중 하나입니다. Azure와 마찬가지로 IoT 솔루션을위한 플랫폼을 제공합니다. 이를 통해 IoT 데이터를 쉽게 연결하고 저장하고 관리 할 수 있습니다. 이 플랫폼은 비즈니스 확장에도 도움이됩니다. 플랫폼 사용의 주요 하이라이트 중 하나는 일을 더 쉽고 빠르게 만들 수 있다는 것입니다.

장점
● 가장 빠른 입력 및 출력
● 액세스 시간이 더 짧습니다.
● 다른 Google 서비스와 통합 가능

단점
● 대부분의 요소는 Google 기술입니다.
● 프로그래밍 언어의 제한된 선택

5. Oracle IoT 플랫폼

Oracle IoT

오라클은 실시간 사물 인터넷 데이터 분석 및 엔드 포인트 관리뿐만 아니라 사용자가 장치에서 직접 실시간 알림을받을 수있는 '고속 메시징'을 제공합니다. Oracle IoT 클라우드 서비스 중요한 비즈니스 결정을 내릴 수 있도록 지원하는 PaaS (Platform-as-a-Service) 클라우드 기반 제품입니다.

장점
● 안전하고 확장 가능
● 실시간 통계
● 통합

6. GE Predix IoT 플랫폼

GE Predix IoT

GE Predix는 세계 최초의 산업용 플랫폼으로 알려져 있습니다. 산업 공장을 대상으로 설계되었으며 단순한 생태계를 제공합니다. 또한 기계의 데이터를 직접 분석하고 저장할 수 있습니다. Oracle과 마찬가지로 GE Predix는 PaaS (Platform as a Service)입니다. 그들의 플랫폼은 안전하고 확장 가능합니다.

장점
● 운영 및 자산 최적화
● 주요 성능 데이터를 제공합니다.
● 계획되지 않은 다운 타임 감소
● 실시간 운영 데이터

7. IBM Watson IoT 플랫폼

IBM Watson IoT

IBM Watson의 강력한 플랫폼은 IoT 데이터를 안전하게 연결, 관리 및 분석하는 IBM의 Bluemix 및 하이브리드 클라우드 PaaS 개발 플랫폼을 기반으로합니다. IoT 서비스를위한 간편한 샘플 앱과 인터페이스를 제공하고 초보자가 액세스 할 수 있도록합니다. 샘플이 어떻게 작동하는지 시험해 볼 수 있습니다. 이것은 다른 IoT 클라우드 플랫폼과 차별화되는 고유 한 기능 중 하나입니다.

장점
● 실시간 데이터 교환
● 안전한 통신

단점
● 많은 유지 보수 필요
● Watson 통합에는 시간이 걸립니다
● 전환 비용이 높습니다.

8. Cisco IoT 클라우드 연결

Cisco IoT Connect

Cisco는 데이터에서 디지털 변환, 진행 및 개발을 가속화하는 클라우드 기반 모빌리티 제품군을 제공합니다. 다른 클라우드 제공 업체와는 약간 다르며, 탁월한 IoT 경험을 개발하려는 이동 통신사를위한 솔루션을 제공합니다.

장점
● 장치를위한 유연한 배포 옵션
● 음성 및 데이터 우수한 연결성
● 장치 및 IP 세션 보고서

9. Salesforce IoT 클라우드

Salesforce IoT

Salesforce Thunder로 구동되며 웹 사이트, 장치 및 응용 프로그램에서 정보를 수집하여 실시간 응답을위한 작업을 트리거합니다. 많은 IoT 브랜드가 Salesforce와 협력하여 고객 서비스를 개선합니다.

장점
● 실시간 이벤트 처리
● 개선 된 데이터 수집
● 향상된 고객 참여
● 실시간 이벤트 처리
● 쉬운 사용자 인터페이스 디자인

단점
● 제품 사용의 제한된 유연성
● 보안 책임 제한

10. ThingSpeak IoT 플랫폼

ThingSpeak IoT

센서 데이터를 클라우드에 저장하고 수집 할 수있는 오픈 소스 플랫폼입니다. 또한 MatLab에서 데이터를 시각화하고 분석하는 앱이 함께 제공됩니다. Raspberry Pi, Beaglebone 또는 Arduino를 사용하여 센서 데이터를 전송할 수 있습니다.

장점
● 사용하기 쉬운 시각화
● Node.js, Python 및 Ruby와 같은 추가 기능 사용
● 이벤트 일정

단점
● 업로드 데이터는 API로 제한됩니다.
● 초보자에게는 API가 어려울 수 있습니다.

11. Kaa IoT 플랫폼

KAA IoT

Thingspeak와 마찬가지로 Kaa는 "오픈 소스입니다. 완전한 종단 간 IoT 개발 및 스마트 장치를위한 다목적 미들웨어 플랫폼”. 주요 특징 중 하나는 위험, 비용 및 시장 시간을 줄일 수 있다는 것입니다. Kaa는 또한 IoT 사용 사례를 위해 빠르게 채택하고 구현할 수있는 다양한 IoT 도구를 제공합니다.

장점
● 개발 시간 단축
● 소스는 개방적이고 무료입니다.
● 마케팅 시간 단축
● 수백만 대의 기기를 처리 할 수 있습니다.
● 사용 편의성
● 타사 통합 허용
● 우수한 데이터 보안

단점
● PaaS 모델 애플리케이션을 배포 할 수 없음

최종 생각

IoT와 클라우드 컴퓨팅의 통합은 확실히 인터넷 세계에서 큰 도약 중 하나입니다.

새로운 응용 프로그램이 그의 조합으로 인해 비즈니스와 연구를위한 더 많은 길을 열어주고 있습니다.

이 독특한 조합이 모든 사용자를위한 멀티 네트워킹 및 개방형 서비스 플랫폼의 미래를위한 새로운 패러다임을 밝힐 수 있기를 바랍니다.

지금까지 IoT의 진정한 잠재력을 지원하는 기술로서 클라우드 컴퓨팅이 어떤 역할을하는지 이해 하셨기를 바랍니다.

출처 인용 :
https://www.thorntech.com/2017/02/cloud-computing-foundation-internet-things/
https://solutionsreview.com/cloud-platforms/how-the-internet-of-things-will-affect-cloud-computing/
https://businessimpactinc.com/blog/how-the-cloud-iot-work-together/
https://dzone.com/articles/10-cloud-platforms-for-internet-of-things-iot
https://blog.resellerclub.com/what-is-the-role-of-cloud-computing-in-iot/

더 많은 연구 및 발견

무료 비밀번호 관리자

가장 안전한 클라우드 스토리지

 32 가지 무료 클라우드 스토리지