보안 클라우드의 미래

기술은 대부분의 사람들이 인식하는 것보다 더 많은 방식으로 세상을 형성하고 있습니다.

예를 들어 인공 지능과 사물 인터넷은 점점 더 정교해지고 있습니다.

컴퓨터는 데이터를 처리하고 더 나은 예측을 하는 데 도움이 되는 인공 지능 프로그램을 학습함으로써 더욱 지능화되고 있습니다.

예를 들어 스마트 온도 조절기는 사용자가 선호하는 온도를 학습한 다음 퇴근하거나 취침할 때 집의 온도를 자동으로 조정할 수 있습니다.

그만큼 사물 인터넷 도 새로운 단계에 접어들고 있습니다.

사용자의 활동을 추적하는 스마트워치나 피트니스 밴드와 같은 장치 외에도 집의 보안 시스템을 모니터링 또는 제어하거나 방을 나갈 때 조명을 끌 수 있는 더 스마트한 장치가 있습니다.

사물 인터넷은 계속해서 복잡해질 것이며 한때 공상 과학 소설이었던 기술은 곧 가정 용품이 될 것입니다.

그리고 미래에는 기술이 더욱 똑똑해질 것입니다.

보안 및 개인 정보 보호에 대한 요구 사항도 계속해서 진화할 것입니다.

클라우드 서비스의 개인정보 보호 및 보안에 대한 우려

클라우드 및 개인 정보 보호에 대한 우려 더 많은 사람들과 기업이 클라우드 스토리지에 의존함에 따라 개인 정보 보호 및 보안에 대한 요구도 함께 증가할 것입니다.

현재 데이터는 소셜 네트워크, 이메일, 메시징 앱 등 다양한 채널을 통해 공유됩니다.

그러나 이러한 채널은 신원 도용이나 온라인 사기와 같은 원치 않는 결과를 초래할 수 있는 개인 정보 보호 또는 보안을 위해 구축되지 않았습니다.

또한 대부분의 서비스 제공업체는 보안 및 개인 정보 보호에 우선 순위를 두지 않습니다. 결국 비즈니스 모델은 보안 및 개인 정보 보호 대신 데이터 수집 및 수익 창출을 기반으로 합니다.

그러나 클라우드 시대에 사람들은 클라우드 스토리지 공급업체가 데이터를 안전하게 비공개로 유지하는 것을 신뢰할 수 없으며 클라우드에 저장하는 데이터에 대해 신중해야 한다는 사실을 깨닫기 시작했습니다.

이런 식으로 생각하는 한 가지 이유는 지난 몇 년 동안 발생한 세간의 이목을 끄는 데이터 침해가 증가하고 있기 때문입니다. 그 중 일부는 클라우드 스토리지 공급업체와 관련되어 있습니다.

에 따르면 클라우드 보안 얼라이언스 (CSA) 연구에 따르면 2018년은 조직에서 1,413건의 사건이 보고된 2012년 통계를 추적하기 시작한 이래 클라우드 데이터 침해가 가장 많이 발생한 해였습니다.

올해에만 거의 3,000건의 클라우드 데이터 침해가 있었고 1억 3,600만 건 이상의 기록이 노출되었습니다.

그리고 우리가 우려해야 하는 것은 노출된 데이터만이 아닙니다. 일부 침해는 클라우드 서버 자체에서 발생한 데이터 침해로 인해 발생했습니다.

예를 들어, Verizon 및 Yahoo! 2017년 데이터 유출 사고로 수억 명의 사용자 데이터가 노출되었습니다.

그리고 2018년에는 신용카드 데이터와 수백만 T-Mobile 고객의 개인 정보를 포함하여 개인 정보가 유출된 클라우드 서버 침해와 관련된 여러 사건이 있었습니다.

유출된 데이터에는 2013년으로 거슬러 올라가는 통화 기록과 거의 2백만 사용자의 청구서 수신 주소가 추가되었습니다.

유출로 고객 이름, 전화번호, 계정 PIN도 노출됐다.

그리고 올해 6월 데이터 유출로 Under Armour의 MyFitnessPal 앱 사용자 1억 5천만 명이 넘는 데이터가 노출되었습니다.

이 모든 위반의 결과는 무엇입니까

모든 데이터 유출이 좌우로 발생하는 것이 무섭게 들리지만 이러한 데이터 유출의 실제 결과는 많은 소비자가 클라우드에 정보를 저장하는 방법에 대해 보다 신중한 접근 방식을 취했다는 것입니다.

실제로 클라우드 서비스 제공업체인 Acronis의 최근 설문 조사에 따르면 거의 40%에 달하는 조직이 올해 데이터 유출을 두려워하여 클라우드 서버 사용을 줄였습니다.

그러나 데이터 침해 및 클라우드 개인 정보 보호 문제가 증가함에도 불구하고 많은 기업과 소비자가 여전히 개인 데이터와 민감한 정보를 클라우드에 저장하고 있기 때문에 클라우드 서버의 전반적인 사용량은 여전히 높습니다.

조직이 클라우드에서 데이터를 보호하고 보안을 관리하는 데 어려움을 겪고 있기 때문에 클라우드 스토리지 공급업체는 클라우드 스토리지의 안전한 미래를 보장하기 위한 조치를 취해야 합니다.

보안 클라우드의 미래 모습

클라우드에 데이터를 저장하는 위험

클라우드 컴퓨팅의 안전한 미래 만들기 파일 암호화와 같은 기존의 데이터 보안 방법으로 클라우드에 저장된 데이터를 보호하는 것은 비효율적입니다.

이는 기존 암호화가 암호화 및 암호 해독을 위한 키를 저장하는 중앙 집중식 서버에 의존하기 때문입니다.

키가 손상되면 해당 키로 암호화된 모든 데이터를 해독하고 쉽게 액세스할 수 있습니다.

서버는 일반적으로 데이터베이스에 백업되어 저장되기 때문에 피싱이나 랜섬웨어 공격과 같은 다양한 방법을 통해 쉽게 침해될 수 있습니다.

그러나 클라우드 스토리지는 파일이 누군가가 훔칠 수 있는 중앙 위치에 저장되지 않기 때문에 데이터 보안에 대해 다른 접근 방식을 제공합니다. 대신 액세스가 엄격하게 제어되고 모니터링되는 데이터 센터에 저장된 여러 서버에 분산 및 저장됩니다.

즉, 중앙 집중식 서버에 의존하는 기존의 암호화 방법은 클라우드의 데이터 보안과 관련하여 더 이상 실행 가능하지 않습니다.

대신 클라우드에 저장된 데이터를 보호하기 위해 혁신적인 암호화 방법이 필요합니다. 그리고 그것이 바로 이 모든 것입니다. 안전한 클라우드 스토리지 작업 중입니다.

웹 3.0 – 탈중앙화가 미래가 될 것입니다

클라우드에 저장된 데이터를 보호하는 데 사용되는 방법 중 하나는 네트워크 내의 여러 서버에 데이터를 저장해야 하는 분산 암호화를 사용하는 것입니다.

이렇게 하면 네트워크의 서버 중 하나가 침해되더라도 중앙 집중식 한 위치에 저장되지 않기 때문에 데이터에 액세스할 수 없습니다.

즉, 네트워크 내의 다른 서버에만 저장할 수 있는 키로 해독하지 않는 한 데이터가 쓸모가 없도록 암호화됩니다.

분산 암호화 방법 외에도 무선 네트워크 또는 USB를 통해 파일을 한 컴퓨터에서 다음 컴퓨터로 복사할 때 클라우드 서버로 전송되기 전에 데이터를 에지에서 암호화할 수도 있습니다.

이러한 암호화 방법은 취약한 세션을 가로채거나 사용자와 서버 간의 세션을 인수하기 위해 도청, 스니핑 및 위조 패킷 주입과 같은 다양한 기술을 기반으로 하는 무단 액세스로부터 보호하는 데 도움이 됩니다.

현재 대부분의 클라우드 서버는 더 높은 수준의 암호화 및 인증을 제공하여 암호화하여 데이터를 보호 사용자의 장치와 서버 간의 통신.

클라우드가 발전함에 따라 사용자 정보를 도난으로부터 안전하게 보호하기 위해 새로운 유형의 암호화 방법이 제공되고 있습니다.

이러한 암호화 방법은 데이터가 한 서버에서 다른 서버로 이동하는 경우에도 데이터를 비공개로 유지하고 보호하여 궁극적으로 무단 액세스로부터 데이터를 보호하는 데 도움이 됩니다.

앞으로 클라우드에서 데이터를 보호하기 위해 다음과 같은 추가 암호화 방법이 채택되는 것을 보게 될 것입니다. 분산 원장 기술 (DLT) 및 생체 인식.

암호화 및 생체 인식은 승인 없이는 액세스할 수 없는 비교할 수 없는 수준의 데이터 보안을 제공하기 때문에 클라우드 스토리지의 데이터를 보호하는 데 도움이 될 수 있는 널리 인정되는 두 가지 보안 방법입니다.

예를 들어 생체 인식 보안을 사용하여 클라우드 서버에 저장된 파일에 액세스하기 위해 사용자의 신원을 확인할 수 있습니다.

현재 모바일 기기의 지문 스캔과 공항의 안면 인식 기술을 포함하여 클라우드에서 데이터를 보호하기 위해 다양한 유형의 생체 인식이 사용되고 있습니다.

결론 – 우리는 진화에서 도망칠 수 없다

한 가지 확실한 점은 클라우드에 저장된 데이터가 사이버 범죄자나 해커로부터 안전하지 않다는 것입니다. 특히 서버가 해킹되거나 손상되고 공격자가 서버의 모든 데이터에 액세스할 수 있는 경우에는 더욱 그렇습니다.

그러나 클라우드 스토리지는 미래이며 많은 기업과 소비자는 이미 클라우드를 데이터 스토리지로 채택했습니다.

결과적으로 클라우드 스토리지는 인터넷 자체와 마찬가지로 위험과 위협이 계속 진화함에 따라 계속 진화하고 적응해야 합니다.

의 미래가 클라우드 스토리지 때때로 벅차게 보일 수 있지만 클라우드에서 데이터 침해 위험을 완화하는 데 도움이 되는 솔루션이 개발되고 있습니다.